一、灰色预测的概念  1982年我国学者邓聚龙教授发表第一篇中文论文《灰色控制系统》标志着灰色系统这一学科诞生。  白色系统是指一个系统的内部特征已知的，即系统的信息是完全充分的。黑色系统是指一个系统的内部信息对外界来说是一无所知的，只能通过它与外界的联系来加以观测研究。  灰色系统则介于二者之间。二、灰色关联度与优势分析  选取参考数列：X0=X0(k)∣k=1,2,⋯ ,n=(X0(1),X0(2),⋯ ,X0(n)),其中k表示时刻X_0={X_0(k)|k=1,2,\cdots,n}=(X_0(1),X_0(2),\cdots,X_0(n)),其中k表示时刻X0​=X0​(k)∣k=1

PHM技术的研究是笔者硕士的研究方向，下面将从以下几个方面进行介绍：PHM技术的概念PHM系统组成PHM技术的发展历史PHM涉及的关键技术1.概念PHM，其英文名称为PrognosticsandHealthManagement，PHM技术旨为设备状态的实时监控和健康预测提供解决方案。PHM技术是一种基于数据分析的技术，可以对机器设备的运行状态进行实时监控和预测，以实现对设备的健康状况进行有效管理。通过PHM技术，我们可以及时发现设备故障，提高设备的可靠性和运行效率，最大限度地降低设备故障率和维修成本。作为一项基于数据分析的技术，通常，PHM系统会通过传感器等设备获取数据，然后将数据分析、处理和

PHM技术的研究是笔者硕士的研究方向，下面将从以下几个方面进行介绍：PHM技术的概念PHM系统组成PHM技术的发展历史PHM涉及的关键技术1.概念PHM，其英文名称为PrognosticsandHealthManagement，PHM技术旨为设备状态的实时监控和健康预测提供解决方案。PHM技术是一种基于数据分析的技术，可以对机器设备的运行状态进行实时监控和预测，以实现对设备的健康状况进行有效管理。通过PHM技术，我们可以及时发现设备故障，提高设备的可靠性和运行效率，最大限度地降低设备故障率和维修成本。作为一项基于数据分析的技术，通常，PHM系统会通过传感器等设备获取数据，然后将数据分析、处理和

如何预测你和心仪的Ta有没有夫妻相？基于华为云ModelArts开发的【一键预测你和Ta的CP值】Demo帮你预测CP指数。该模型利用ssim算法综合计算五官特征相似程度，从而得出CP值。//夫妻相的原理在当今心理学、生物学仍有很大争议，夫妻相指数高并不意味着两人未来一定会幸福美满，也不能预判彼此关系变好变坏。本案例只适用于AI技术的学习以及情人节娱乐。1.下载需要的海报文件和字体importosimportos.pathasospimportmoxingasmoxparent=osp.join(os.getcwd(),'Valentine')ifnotos.path.exists(paren

如何预测你和心仪的Ta有没有夫妻相？基于华为云ModelArts开发的【一键预测你和Ta的CP值】Demo帮你预测CP指数。该模型利用ssim算法综合计算五官特征相似程度，从而得出CP值。//夫妻相的原理在当今心理学、生物学仍有很大争议，夫妻相指数高并不意味着两人未来一定会幸福美满，也不能预判彼此关系变好变坏。本案例只适用于AI技术的学习以及情人节娱乐。1.下载需要的海报文件和字体importosimportos.pathasospimportmoxingasmoxparent=osp.join(os.getcwd(),'Valentine')ifnotos.path.exists(paren

1一些准备的说明为了便于读者理解，笔者将采取一个盾构机掘进参数预测的实际项目进行Transformer模型的说明。此外，该贴更多用于本人的学习记录，适合于对Transformer模型已经有一定了解的读者。此此次外，不定期更新中。一些参考与图片来源：Transformer论文链接transformer的细节到底是怎么样的？深入理解Transformer及其源码解读Informer论文链接1.1采用的数据具体的数据在csv中如下，这里只展示部分数据在本项目中，并非所有参数都有用到，本文的示例中，仅仅用到了"state":["刀盘转速(r/min)","刀盘压力(bar)","总推进力(KN)","

1一些准备的说明为了便于读者理解，笔者将采取一个盾构机掘进参数预测的实际项目进行Transformer模型的说明。此外，该贴更多用于本人的学习记录，适合于对Transformer模型已经有一定了解的读者。此此次外，不定期更新中。一些参考与图片来源：Transformer论文链接transformer的细节到底是怎么样的？深入理解Transformer及其源码解读Informer论文链接1.1采用的数据具体的数据在csv中如下，这里只展示部分数据在本项目中，并非所有参数都有用到，本文的示例中，仅仅用到了"state":["刀盘转速(r/min)","刀盘压力(bar)","总推进力(KN)","

本期开始案例较为硬核起来了，适合理工科的硕士，人文社科的同学可以看前面的案例。案例背景这篇文章是去年就发了，刊物也印刷了，现在分享一部分代码作为案例给需要的同学。原文链接（知网文章C核）：一种基于模态分解和机器学习的锂电池寿命预测方法锂离子电池剩余使用寿命(RUL)是电池健康管理的一个重要指标。本文采用电池容量作为健康状况的指标，使用模态分解和机器学习算法，提出了一种CEEMDAN-RF-SED-LSTM方法去预测锂电池RUL。首先采用CEEMDAN分解电池容量数据，为了避免波动分量里的噪音对模型预测能力的影响，且又不完全抛弃波动分量里的特征信息，本工作提出使用随机森林(RF)算法得到每个波动

本期开始案例较为硬核起来了，适合理工科的硕士，人文社科的同学可以看前面的案例。案例背景这篇文章是去年就发了，刊物也印刷了，现在分享一部分代码作为案例给需要的同学。原文链接（知网文章C核）：一种基于模态分解和机器学习的锂电池寿命预测方法锂离子电池剩余使用寿命(RUL)是电池健康管理的一个重要指标。本文采用电池容量作为健康状况的指标，使用模态分解和机器学习算法，提出了一种CEEMDAN-RF-SED-LSTM方法去预测锂电池RUL。首先采用CEEMDAN分解电池容量数据，为了避免波动分量里的噪音对模型预测能力的影响，且又不完全抛弃波动分量里的特征信息，本工作提出使用随机森林(RF)算法得到每个波动

需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、数据集简介下面用到的数据集基于IAM数据集的英文手写字体自动识别应用，IAM数据库主要包含手写的英文文本，可用于训练和测试手写文本识别以及执行作者的识别和验证，该数据库在ICDAR1999首次发布，并据此开发了基于隐马尔可夫模型的手写句子识别系统，并于ICPR2000发布，IAM包含不受约束的手写文本，以300dpi的分辨率扫描并保存为具有256级灰度的PNG图像，IAM手写数据库目前最新的版本为3.0，其主要结构如下约700位作家贡献笔迹样本超过1500页扫描文本约6000个独立标记的句子超过一万行独立标记的文本超过十万个独立标记的空间